Sarò sincero: a me la fantascienza classica non piace. Non parlatemi proprio di viaggi interstellari, di pianeti colonizzati, di lotte tra astronavi, di civiltà aliene supertecnologizzate, di robot e cose così. Ma datemi una terra post-apocalittica, un futuro tecnologico al collasso o devastato da epidemie o altre cause da fine del mondo oppure una buona distopia a piacere e mi farete felice, meglio ancora se tutto mescolato con del sano e cinico noir/hardboiled. Questa è la fantascienza che adoro, e ci ha pensato Dario Tonani ad aggiungere un altro tassello a questo sub-genere che non è molto facile da trovare in giro. "L'algoritmo bianco" è proprio ciò che cercavo: un cyber-hardboiled venato di noir, due racconti lunghi ambientati in un futuro prossimo dove tutti sono online e tutto si fa online. Qui a fare la parte del leone è proprio l'ambientazione (per il mio modo di vedere la narrativa: senza una buona ambientazione non c'è storia) e Tonani riesce a renderla così vividamente e con tanta abilità da maledire il momento in cui si volta l'ultima pagina. Una Milano devastata anche lei nel corpo e nello spirito, butterata e decrepita, tecnologica ma allo stesso tempo vuota e senz'anima. Moffa, il protagonista, vi si muove con destrezza, alla ricerca di due tizi da far fuori. La trama è ricca di azione (e questo non è un punto a favore, sono 1000 punti a favore!!!), anche se a volte un po' dispersiva, e la scrittura è tagliente, veloce ed evocativa, con echi del primo (perché l'ultimo è quasi illeggibile) Altieri che è possibile trovare qua e là. E poi Tonani ha avuto anche il merito di aggiungere la ciliegina sulla torta: l'ambientazione della seconda storia in una città fantasma, Picta (una specie di Pripyat mescolata con Silent Hill), rendendo felice me, che ADORO le città fantasma!
Che dire, a questo punto: bravissimo Dario, e spero che Moffa ritorni presto!
Edizioni italiane Una sola edizione di questo libro, pubblicata in brossura da Mondadori nel 2009 nella collana Urania (n. 1544). Fuori catalogo, si può trovare nell'usato.
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